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6月10日，Ansys（Part of Synopsys）校园系列活动走进色中色 ，由资深工程师团队带来一场聚焦结构可靠性、热管理、系统仿真与AI融合应用的专题技术分享。作为国内汽车领域顶尖学府，色中色 学科体系完备、科研积淀深厚，在汽车工程领域享有盛誉。本次活动吸引了众多师生到场参与，共同探讨数字化CAE技术在汽车研发及大学生方程式赛车中的创新应用与工程实践。

研讨会围绕系统化仿真、数字化工作流和AI赋能仿真三大主线展开，结合大学生方程式赛车中的车架、悬架、连接结构、电池包、散热系统、传动部件等真实工程案例进行授课。内容编排由浅入深，兼具理论讲解、软件实操演示与前沿趋势分析，帮助同学们实现从基础操作到智能仿真体系构建的实践能力跃升。

活动伊始，工程师立足产业发展实际，系统阐述汽车行业全面推进系统化仿真的战略意义，梳理出完整的仿真问题全景图，并全面展示Ansys覆盖汽车全场景的解决方案。在核心技术环节，工程师对赛车及整车关键零部件进行逐项拆解，重点讲解车架、悬架及连接结构在强度、疲劳耐久性等方面的可靠性分析方法，同时结合当前研发热点，分享轻量化设计、拓扑优化、仿生结构等先进优化策略。围绕影响驾乘品质与整车性能的关键指标，研讨会还开设NVH振动噪声专题模块，进一步完善了同学们的车辆动力学仿真知识体系。

聚焦新能源汽车发展趋势，本次分享重点围绕电池包与整车热管理仿真，深入解析电池散热、全域温控等工程难题。为提升仿真效率与分析精度，工程师详细介绍了ROM降阶模型与Twin Builder系统级仿真工具，演示多领域联合仿真的实现路径，有效应对传统仿真流程繁琐、耗时较长等痛点。此外，分享还紧跟产业数字化转型浪潮，重点解读AI与CAE仿真融合的前沿趋势，结合实例展示Ansys AI解决方案在自动化流程、智能数据提取等场景中的全新应用模式。

吉林大学拥有一支实力出色的大学生方程式赛车队。结合同学们的科创实践需求，工程师引导大家梳理赛事研发经验，将零散的操作技巧转化为标准化、可复用、可迭代的数字化CAE工作流，帮助同学们跳出“重操作、轻逻辑”的思维习惯，建立起完整、规范的工程仿真思维体系。

整场活动学术氛围浓厚，同学们专注听讲、认真记录，并围绕专业课程学习和赛车研发中遇到的实际问题踊跃提问。在与工程师的深入交流中，同学们的专业视野得到拓展，工程思维与实践能力进一步提升。